در پایان این مقاله، پیچیدگی الگوریتم ها و نماد Big O را به طور کامل درک خواهید کرد. برای فهمیدن بهتر این موضوع از مثال های پایتونی استفاده خواهیم کرد.
در علم کامپیوتر، پیچیدگی زمانی(time complexity)، پیچیدگی محاسباتی است که میزان زمان لازم برای اجرای یک الگوریتم را توصیف می کند.
نماد big O روشی برای تعیین سرعت یک الگوریتم است. با استفاده از نماد Big O، می توانیم بفهمیم که الگوریتم ما سریع است یا کند. این دانش به ما امکان می دهد الگوریتم های بهتری طراحی کنیم.
منی که دقیقا دوسال فول تایم همه دوره هارو دیدم فکر کردم این الگوریتم ها کجا میخواد بدرد بخوره و رفتم دوره های جلو تر رو دیدم و حالا که رفتم مصاحبه و رد شدم فهمیدم هیچی نمیدونم و برگشتم دارم کل الگوریتم هارو دوباره سرچ میکنم و یاد میگیرم
تو مصاحبه از سایت lettcode دو تا الگوریتم فرستادن که صورت سوال هم انگلیسی بود که منم انگلیسم شت بود که هیچ تازه الگوریتم هارو هم بلد نبودم
الان حس میکنم الگوریتم ها رو تمرین میکنم ولی انگلیسی رو چیکار کنم که صورت سوال رو دادن گیج نزنم یعنی یک سال هم نباید برم سمت استخدام شدن که بشینم انگلیسی یاد بگیرم ؟؟ یعنی نمیشه همزمان با کار یاد بگیرم انگلیسی رو آیا همه شرکت ها همین طوری میخوان مصاحبه بگیرن آیا اگر کلی الگوریتم حل کنم نحو سوال ها هم میاد دستم که نیاز نباشه برای شروع انگلیسی رو فول باشم ؟؟ هووفف پیشنهادی داری ؟؟
ارسال نظر
سلام
با تمرین زیاد میتونید به حل کردن الگوریتم‌ها مسلط بشید. اکثر اون الگوریتم‌هایی که از شما میپرسن بسیار سادس و ناتوانی شما در حل اونها مشکل بزرگیه.
شما همینطور که دارید برای موقعیت شغلی دیگه رزومه ارسال میکنید، زبان انگلیسی رو هم تمرین کنید.
بله، تمام شرکت‌ها ترجیح میدن که برنامه نویسشون زبان انگلیسی بلد باشه.
سلام استاد ، وقت بخیر
من دانلود تمام ویدیو های دوره رو زدم و یکجا دانلود کردم ولی در فایل دانلودیم 27 تا فایل هست که عنوان و ترتیب مطالب یکم متفاوته با فیلم ها و عنوان های رو سایت که آنلاین میشه دید.کدومش آخرین نسخه ای هست که ضبط کردید؟
ارسال نظر
سلام
به این دوره چندتا ویدیو اضافه شد و ترتیب ویدیوها به هم ریخته. اسم ویدیوها رو میتونید از روی سایت بردارید و براساس اونها ویدیوها رو ببینید
واقعا استاد عزیزی هستی زمانی که توی ویدئو قبل گفتید برید پیچیدگی زمانی رو سرچ کنید من رفتم سرچ کردم و ریزالت دوم گوگل سایت شما بود که دیدم درس دوم همین موضوعه خیلی خوشحال شدم که قراره از خود شما یادبگیرم
ارسال نظر
دم شما گرم
ارسال نظر
ارسال نظر