تخفیف عضویت ویژه تا 10 اردیبهشت

شما به این ویدیو دسترسی ندارید

در پایان این مقاله، پیچیدگی الگوریتم ها و نماد Big O را به طور کامل درک خواهید کرد. برای فهمیدن بهتر این موضوع از مثال های پایتونی استفاده خواهیم کرد.

در علم کامپیوتر، پیچیدگی زمانی(time complexity)، پیچیدگی محاسباتی است که میزان زمان لازم برای اجرای یک الگوریتم را توصیف می کند. نماد big O روشی برای تعیین سرعت یک الگوریتم است. با استفاده از نماد Big O، می توانیم بفهمیم که الگوریتم ما سریع است یا کند. این دانش به ما امکان می دهد الگوریتم های بهتری طراحی کنیم.



0

intro

4:40

رایگان

1

caesar

15:33

رایگان

2

limit

12:27

رایگان

3

complexity

24:53

4

top one

12:17

6

linear search

4:33

7

binary search

9:18

8

jump search

14:47

10

last occurrence

5:20

11

radix sort

18:29

12

zigzag

5:28

13

move zeros

3:23

14

rotate array

7:9

15

rotate string

10:1

16

two sum

7:8

17

search insert

5:3

18

hackerrank

8:34

19

leap year

5:41

20

merge tools

7:39

21

no idea

8:46

22

company logo

8:11

23

add two numbers

15:36

25

int to roman

10:8

26

roman to int

7:9

28

reverse integer

9:22

31

pow

8:29

32

rotate image

14:13

34

merge two lists

8:11

37

same tree

6:23

39

bubble sort

8:10

40

selection sort

7:56

41

insertion sort

9:16

42

largest number

10:6

دوره های پیشنهادی

دوره آموزش سوکت نویسی (socket) در پایتون
دوره آموزش سوکت نویسی (socket) در پایتون
تکمیل ضبط
امیرحسین بیگدلو
دوره آموزش مونگو دی بی (mongodb)
دوره آموزش مونگو دی بی (mongodb)
تکمیل ضبط
امیرحسین بیگدلو
دوره آموزش پروژه محور فلسک (flask)
دوره آموزش پروژه محور فلسک (flask)
تکمیل ضبط
امیرحسین بیگدلو



ارسال نظر


فعلا نظری برای نمایش وجود ندارد
مونگارد