شما به این ویدیو دسترسی ندارید



0

intro

3:34

رایگان

1

tensorflow

17:51

رایگان

2

graph

16:38

رایگان

3

neural networks

17:24

4

gradient

16:58

5

regression

14:57

6

normalization

22:32

7

bias

14:45

8

classification

20:55

9

computer vision

33:11

10

summary

13:28

11

CNN

16:17

12

conv2d

14:47

13

nlp

11:3

14

tokenization

19:54

15

bag of words

13:16

16

word embedding

20:40

17

RNN

13:15

18

LSTM

10:5

20

bidirectional

9:40

21

hub

14:45

23

hypertuning

28:5

24

done

3:43

دوره های پیشنهادی

دوره آموزش لینوکس(linux)
دوره آموزش لینوکس(linux)
تکمیل ضبط
امیرحسین بیگدلو
دوره آموزش یادگیری ماشین با scikit-learn پایتون
دوره آموزش DRF جنگو
دوره آموزش DRF جنگو
تکمیل ضبط
امیرحسین بیگدلو



ارسال نظر


میلاد

1 سال قبل پاسخ به نظر

سلام
برای نرمالسازی داده ها کدام روش بهتر است:
1- استفاده از Standard Scaler داخل Sklearn
2- استفاده از normalizer موجود در Tensorflow
؟

ارسال نظر



امیرحسین بیگدلو

1 سال قبل

سلام
هرکدوم روش متفاوتی دارند. میتونید مستندات رو بخونید

shayan

1 سال قبل پاسخ به نظر

سلام
واسه نرمالایز کردن بهتر نیست جفت داده های تست و ترین رو نرمالایز کنیم؟

ارسال نظر



امیرحسین بیگدلو

1 سال قبل

سلام
خیر، داده های تست نیازی به نرمالایز ندارند

مونگارد