یادگیری عمیق زیرمجموعه ای از یادگیری ماشینی است که از شبکه های عصبی چند لایه به نام شبکه های عصبی عمیق برای شبیه سازی قدرت تصمیم گیری پیچیده مغز انسان استفاده می کند. شبکه عصبی عمیق یا DNN یک شبکه عصبی با سه لایه یا بیشتر است. در عمل، اکثر DNN ها دارای لایه های بسیار بیشتری هستند. DNN ها بر روی مقادیر زیادی از داده ها برای شناسایی و طبقه بندی پدیده ها، تشخیص الگوها و روابط، ارزیابی احتمالات، و پیش بینی و تصمیم گیری آموزش می بینند. در حالی که یک شبکه عصبی تک لایه می تواند پیش بینی ها و تصمیم گیری های مفید و تقریبی انجام دهد، لایه های اضافی در یک شبکه عصبی عمیق به پالایش و بهینه سازی آن نتایج برای دقت بیشتر کمک می کند.
