ویدیو ماژول random برای تولید اعداد تصادفی در پایتون
کتابخانه random پایتون برای ایجاد انتخاب های تصادفی استفاده میشود. انتخاب ها میتوانند یک عدد یا string و یا یک لیست باشند. نکته ای که مستندات پایتون به آن اشاره کرده این است که از این ماژول به هیچ وجه برای مصارف امنیتی استفاده نکنید. در عوض میتوانید از ماژول secret استفاده کنید.
اعداد تصادفی برای آمارشناسان و دانشمندان داده ضروری است. آنها می توانند برای اهداف مختلف مانند توضیح مفاهیم، رمزنگاری، توسعه بازی و غیره استفاده شوند. در پایتون، ما یک کتابخانه (ماژول) به نام "random" داریم که به ما امکان می دهد اعداد تصادفی خود را تولید کنیم. وارد کردن این ماژول به محیط پایتون ساده است. تنها کاری که باید انجام دهید این است که کد زیر را دنبال کنید:
import random as rnd
دستور بالا ماژول رندوم را با نام مستعار "rnd" به محیط پایتون شما وارد می کند. به این معنی که از این پس می توانید هر زمان که نیاز به فراخوانی این ماژول دارید از "rnd" استفاده کنید.
ویدیو پیشنهادی: ویدیو آموزش function در پایتون
اعداد رندوم در محدوده پیش فرض 0 تا 1
روش های مختلفی برای تولید اعداد تصادفی وجود دارد و رایج ترین آنها تولید اعداد تصادفی بین 0 تا 1 است. ما یک تابع داخلی در ماژول random به نام random داریم که به ما امکان می دهد این کار را انجام دهیم. کد زیر را مشاهده کنید:
>>> import random as rnd
>>> rnd_num = rnd.random()
0.03147352453110153
توجه: نکته ای که در اینجا ذکر می شود این است که تابع random هرگز نمی تواند یک عدد تصادفی با مقدار 1 ایجاد کند.
ویدیو پیشنهادی: ویدیو آموزش ماژول pdb در پایتون
اگر دوباره همان کد را اجرا کنید ، مقدار متفاوتی بین 0 و 1 به عنوان یک عدد رندوم دریافت خواهید کرد:
0.4605405893310375
همچنین ، یک مثال دیگر را مشاهده کنید که در آن بیش از یک عدد تصادفی را با استفاده از تابع random بین 0 تا 1 تولید می کنیم:
import random as rnd
for i in range(10):
rnd_num = rnd.random()
print(rnd_num)
در اینجا ، حلقه for تعداد 10 بار اجرا می شود و تعداد 10 عدد تصادفی بین 0 و 1 را تولید و چاپ می کند. خروجی را مطابق شکل زیر مشاهده کنید:
0.45646931351096676
0.5253643105598688
0.7060118068832385
0.18277997018713843
0.28518247329376045
0.5323148786808892
0.7787939077540817
0.8628648165413073
0.5793933228533307
0.2965310587834651
دوره پیشنهادی: دوره آموزش الگوریتم‌نویسی در پایتون
ایجاد اعداد تصادفی بین محدوده دلخواه
تابع random عالی به نظر می رسد، اما محدودیت هایی نیز دارد - تولید اعداد تصادفی از محدوده 0 و 1 فراتر نمی رود. از تابع uniform در ماژول random پایتون برای تولید اعداد تصادفی بین محدوده مشخص شده استفاده میشود.
نحوه استفاده از تابع uniform به شرح زیر است:
>>> rnd.uniform(3, 6)
5.9170909360898785
در اینجا، یک عدد تصادفی بین 3 تا 6 را با استفاده از تابع uniform از ماژول random تولید کردیم. همانطور که در خروجی مشخص است، تابع uniform نیز پاسخ را به شکل یک عدد اعشاری برمیگرداند.
تولید اعداد تصادفی صحیح
تا کنون، هر عددی تولید کردیم، اعشار بودند. اما برای ایجاد اعداد رندوم صحیح میتوانید از تابع randint استفاده کنید که در یک محدوده خاص، عدد صحیح تصادفی ایجاد میکند.
>>> rnd.randint(2, 10)
7
در اینجا، ما از تابع randint برای تولید عدد تصادفی صحیح بین 2 تا 10 استفاده می کنیم. نکته ای که در اینجا باید به آن توجه داشت این است که این تابع هنگام تولید اعداد تصادفی مقادیر شروع و پایان را نیز در نظر می گیرد. بنابراین ممکن است اعداد 2 یا 10 نیز جزوی از نتیجه باشند.
ویدیو پیشنهادی: ویدیو آموزش کار با markdown در پایتون
اگر اعداد صحیح تصادفی بین یک محدوده مشخص شده اما با یک مرحله یا مقدار افزایشی بخواهید، میتوانید از تابع randrange استفاده کنید که به ما امکان می دهد اعداد صحیح تصادفی بین دو محدوده مشخص شده با یک step یا مقدار افزایش تولید کنیم.
import random as rnd
for i in range(10):
rnd_num = rnd.randrange(1, 16, 4)
print(rnd_num)
در این مثال نتایج با فاصله 4 از همدیگر خواهند. در مثال بالا نتابج از بین عددهای 1, 5, 9, 13 انتخاب خواهد شد.
9
13
5
13
13
1
1
13
13
9
اگر ویدیو بالا را دوست داشتید پیشنهاد میکنیم به مطالب زیر هم سر بزنید:
آموزش ماژول platform در پایتون
ارسال نظر