دوره آموزش numpy پایتون

دوره آموزش numpy پایتون

پیاده سازی پیش فرض پایتون (معروف به CPython) برخی از عملیات ها را بسیار کند انجام می دهد. این تا حدی به دلیل ماهیت پویا و تفسیر شده پایتون است، به طوری که دنباله‌های عملیات را نمی‌توان به کد ماشین کارآمد مانند زبان‌هایی مانند C و Fortran کامپایل کرد. برای حل این مشکل ابزارهای مختلفی ایجاد شده است.

 

# کتابخانه numpy پایتون

NumPy یک کتابخانه منبع باز قدرتمند، به خوبی بهینه شده و رایگان برای زبان برنامه نویسی پایتون است که از آرایه های بزرگ و چند بعدی (همچنین ماتریس یا تانسور نامیده می شود) پشتیبانی می کند. NumPy همچنین مجهز به مجموعه ای از توابع ریاضی سطح بالا برای کار در ارتباط با این آرایه ها است. اینها عبارتند از جبر خطی پایه، شبیه سازی تصادفی، تبدیل فوریه، عملیات مثلثاتی و عملیات آماری.

 

NumPy بسیار محبوب است زیرا به طور چشمگیری سهولت و عملکرد کار با آرایه های چند بعدی را بهبود می بخشد. عملیات ریاضی روی اشیاء ndarray تا 50 برابر سریعتر از تکرار بر روی لیست های پایتون با استفاده از حلقه ها است. افزایش بهره وری در درجه اول به دلیل ذخیره عناصر آرایه NumPy در یک مکان منفرد مرتب شده در حافظه، حذف افزونگی ها با داشتن همه عناصر یکسان و استفاده کامل از CPU های مدرن است. مزایای بهره وری به ویژه در هنگام کار بر روی آرایه هایی با هزاران یا میلیون ها عنصر آشکار می شود که در علم داده کاملاً استاندارد هستند.

 

NumPy کاندیدای خوبی برای اولین کتابخانه ای است که برای شروع علم داده با پایتون یاد میگیرید. بعد از NumPy، گزینه های منطقی بعدی برای رشد در علم داده و قابلیت های محاسبات علمی شما ممکن است SciPy و pandas باشند. هنگامی که NumPy همراه با سایر کتابخانه های پایتون مانند Matplotlib استفاده می شود، می تواند به عنوان یک جایگزین کامل برای عملکرد اصلی MATLAB در نظر گرفته شود.

 

# آیا دوره آموزش Numpy پیش نیاز دارد؟

دوره آموزش numpy جزو دوره‌های پیشرفته محسوب شده و انتظار میرود دانشجو درک درستی از مفاهیم کلی برنامه نویسی داشته باشد. این دوره برای افراد مبتدی پیشنهاد نشده و مناسب افرادی است که با زبان برنامه نویسی پایتون به خوبی آشنا هستند. اگر با پایتون آشنا نیستید میتوانید از دوره آموزش پایتون استفاده کنید. در این دوره با مهمترین ابزارهایی که در کتابخانه numpy پایتون وجود دارد آشنا خواهید شد. بهتر است نسخه پایتونی که برای این دوره استفاده میکنید بیشتر از 3.9 باشد.

 

این دوره به اتمام رسیده است.

شما به این دوره دسترسی کامل دارید


2:53:20


0

intro

9:14

رایگان

1

array

18:4

رایگان

2

attrs

13:57

رایگان

3

creation routines

10:43

رایگان

4

broadcasting

10:9

رایگان

5

input/output

14:20

رایگان

6

mask

11:30

رایگان

7

subok

10:27

رایگان

8

ufunc

10:55

رایگان

9

structured

10:19

رایگان

10

search

13:23

رایگان

11

random

18:29

رایگان

12

linspace

9:12

رایگان

13

meshgrid

12:38

رایگان

ارسال نظر

تلاش میکنم سوالات شما را در کمتر از یک روز پاسخ بدم

فراگیر

March 2023

سلام برادر خداقوت خدا همیشه پشت و پناهت باشه بدون چشم داشتی سخاوتمندانه ذکات علم میدهی

ارسال نظر


aidin

March 2023

سلام وقتتون بخیر خسته نباشید ببخشید دوره هایی که ب صورت تکی خریداری بشه مثل عضویت ویژه تایم لیمیت دارن؟

ارسال نظر


امیرحسین بیگدلو

March 2023

سلام
خیر، دوره‌هایی که تکی میخرید تا همیشه در حساب کاربریتون هستند

رضا

January 2023

سلام امیر عزیز خیلی ممنون بابت سایتت
ببخشید اگر امکانش رو دارید یک دوره هم برای مفاهیم شبکه بگذارید خیلی ممنون میشم.

ارسال نظر


امیرحسین بیگدلو

January 2023

سلام
برای مفاهیم شبکه دارم ویدیوهای تک قسمتی آماده میکنم.

علی

January 2023

دوره devops با جنگو هم بزارید؟

ارسال نظر


milad

January 2023

سلام
میشه ساخت سیستم توصیه گر و ارتباط ماشین لرینگ و دیپ لرینگ با جنگو بسازید؟
ممنون

ارسال نظر


زهره

January 2023

سلام
ممنون بابت آموزش خوبتون. این دوره حدودا چند جلسه خواهد بود؟ و آیا آموزش دوره های تخصصی تر دیتاساینس هم در دستور کارتون هست؟(اگر بله، ممنون میشم بفرمائید دوره بعدی چیه؟)

ارسال نظر


امیرحسین بیگدلو

January 2023

سلام
این دوره مشخص نیست که چند تا ویدیو میشه.
دیتاساینس رو تا حد پیشرفته جلو میریم.

پویا

January 2023

فوبیای اینو گرفتم هرچی توی مونگارد هس حتی اگ لازمم نمیشه یادبگیرم

ارسال نظر


جواد

January 2023

پیشنهاد واسه دوره ی بعدی: هک ناسا با html, css
خیلی هم خواهان داره

ارسال نظر


danyal

January 2023

سلام اقای بیگدلو
اون منوی لینوکستون رو چجوری اینجوریش کردید

ارسال نظر


امیرحسین بیگدلو

January 2023

سلام
در settings، بخش Appearance گزینه Auto hide duck رو روشن کن

Zohre

December 2022

Perfect. I am looking forward for another perfect course!

ارسال نظر


محمد

December 2022

قاعدتا بعدی pandas و tensorflow

ارسال نظر


عرفان

December 2022

ناموسا هر دفعه میگم خو دیگه مونگاردم دوره هاش تموم شد با ی دوره ی خفن تر مارو اسیر خودت میکنی *_*
من میخواستم numpy و pandas رو دوره هاشو از جای دیگه تهیه کنم ولی اموزش شما عالیه لطفا سریع تر بزارین استفاده کنیم *_*

ارسال نظر


امیرحسین بیگدلو

January 2023

دور‌ه‌های مونگارد هیچ وقت تموم نمیشن

جواد

December 2022

اوف نامپای اومد بچه ها . حقیقتا اوف

ارسال نظر


امیرحسین بیگدلو

December 2022

وقتشه که دیگه تمرکز رو بزارم روی دیتاساینس


حسین

December 2022

niceee


sadegh

January 2023

سلام شما توی دیتاساینس هم تخصص دارید؟


امیرحسین بیگدلو

January 2023

سلام صادق
بله، یه دستی هم در دیتاساینس دارم


علیرضا

January 2023

واقعا دیتا ساینس رو اموزش بدید.منتظریم.مرسی